Este artículo explora cómo la nutrición personalizada podría optimizar el rendimiento deportivo de élite. Desde las raíces históricas de la nutrición en el deporte hasta los avances en genética, tecnología ponible y análisis multi-ómicos, los autores argumentan que el futuro de la nutrición deportiva debe alejarse del enfoque generalizado hacia una verdadera personalización basada en datos individuales. Esta transición exige integración tecnológica, inteligencia artificial (IA), bioinformática avanzada y estudios clínicos bien diseñados.
- Una revelación reciente en nutrición deportiva: carbohidratos e hidratación
La nutrición deportiva moderna se desarrolló en torno a los carbohidratos (CHO) y la hidratación. Desde los años 1920, se identificó la relación entre los niveles de glucosa en sangre y el rendimiento en maratón. En los años 60 y 70, estudios como el de Cade dieron origen a bebidas como Gatorade, destacando la importancia de la ingesta de CHO y electrolitos durante el ejercicio.
Sin embargo, la base científica de muchas recomendaciones actuales sobre hidratación, como evitar una deshidratación superior al 2% del peso corporal, ha sido criticada por su falta de validez ecológica y sesgo comercial. Muchos estudios han sido financiados por la industria, lo que genera dudas sobre su objetividad. A pesar de los avances en la comprensión de la ingesta de CHO (dosis, formato, contenido), aún hay limitaciones en la aplicación real en contextos competitivos.
Además de los CHO, otros suplementos como cafeína, creatina, nitratos y beta-alanina han sido propuestos para mejorar el rendimiento, pero solo bajo condiciones específicas. La innovación continua en productos nutricionales (hidrogeles, antioxidantes, métodos de liberación lenta) requiere mayor validación científica.
- El atleta promedio no existe
El artículo subraya que el enfoque tradicional de “talla única” en nutrición deportiva es obsoleto. Incluso dentro de un grupo homogéneo de atletas élite (como el equipo olímpico etíope), se observan grandes diferencias en variables como la tasa de sudoración. Además, las mujeres siguen estando subrepresentadas en la investigación deportiva, a pesar de su creciente participación.
Las recomendaciones basadas en estudios de laboratorio suelen tener baja validez externa, pues no reflejan las demandas reales de la competencia. Por ejemplo, la pérdida de peso por deshidratación en carreras reales no siempre compromete el rendimiento, lo que contradice creencias generalizadas.
Las diferencias individuales en tasas de sudor, pérdida de sodio, oxidación de combustible y demandas energéticas refuerzan la necesidad de estrategias personalizadas. Gracias a la tecnología ponible (wearables), ahora es posible obtener datos en tiempo real sobre hidratación, glucosa, temperatura corporal y composición del sudor. Herramientas como los monitores continuos de glucosa (CGM), parches de análisis de sudor y cápsulas ingeridas permiten diseñar estrategias de nutrición más precisas.
Este enfoque podría transformar la nutrición deportiva hacia intervenciones adaptadas a cada atleta, mejorando rendimiento y recuperación. Sin embargo, también plantea desafíos en cuanto a interpretación de datos, privacidad y ética.
- Personalización basada en genética: un futuro largamente esperado
La genómica y otras tecnologías ómicas (transcriptómica, metabolómica, proteómica, epigenómica) tienen un gran potencial en nutrición deportiva personalizada. Estas herramientas ya se aplican en medicina de precisión, especialmente en cáncer y neurología, y podrían adaptarse al deporte para identificar cómo responde cada individuo a diferentes intervenciones nutricionales.
Los autores destacan su propia experiencia aplicando transcriptómica y metabolómica para detectar biomarcadores de dopaje, un ejemplo de cómo estas tecnologías pueden identificar respuestas únicas en los atletas.
Sin embargo, la genética en nutrición deportiva aún está en una fase incipiente. La comunidad científica reconoce que las pruebas genéticas tienen utilidad clínica limitada por ahora, a pesar de su promoción comercial. Existen riesgos de obtener conclusiones erróneas con datos mal controlados o mal interpretados.
Se necesita avanzar también en “fenómica”, que busca modelar el fenotipo del atleta integrando múltiples variables fisiológicas y de rendimiento. El uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático será clave para analizar grandes volúmenes de datos ómicos y transformarlos en recomendaciones prácticas. Esto requerirá estándares claros, colaboración internacional y estudios bien diseñados con muestras bien caracterizadas.
A pesar de los retos, la genómica podría ayudar a personalizar estrategias de carga de carbohidratos, hidratación, recuperación y prevención de lesiones en el futuro cercano.
- Inteligencia artificial y nutrición
Para que la nutrición personalizada se haga realidad, es necesario integrar múltiples capas de datos biológicos con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). El desarrollo de redes 5G y 6G facilitará la transmisión de datos en tiempo real desde sensores y dispositivos portátiles, permitiendo ajustes inmediatos en la estrategia nutricional de un atleta durante entrenamiento o competición.
El uso de IA permitirá analizar de forma eficiente y continua los datos procedentes de CGMs, parches de sudor, sensores de temperatura y otros. A través de modelos predictivos y “gemelos digitales”, se podrán generar planes nutricionales personalizados basados en el estado fisiológico actual del atleta. Esto mejorará tanto el rendimiento como la recuperación, y ampliará el acceso a estas herramientas en todo el mundo, incluso en zonas remotas.
Sin embargo, uno de los mayores retos será la interpretación de estos complejos datos ómicos. Para ello, la IA será crucial, pero deberá implementarse con responsabilidad y dentro de marcos regulatorios sólidos. Además, los biomarcadores no invasivos deben validarse adecuadamente para ser útiles y confiables. La clave será combinar datos precisos con estrategias prácticas y seguras.
- Conclusión
Aunque los beneficios de la nutrición personalizada pueden parecer marginales, en el alto rendimiento deportivo esos márgenes son decisivos. El impacto total de personalizar la nutrición aún debe demostrarse en estudios clínicos, pero los argumentos a favor son sólidos. El artículo se centra en carbohidratos e hidratación por su relevancia y evidencia disponible, aunque el razonamiento se aplica también a proteínas y otros nutrientes.
Se utiliza el maratón como modelo debido a su historia de investigación, pero los conceptos expuestos son extrapolables a deportes de equipo, velocidad o fuerza. La clave está en utilizar datos en tiempo real, tecnologías ómicas e IA para optimizar las decisiones nutricionales de forma individualizada. Esta transformación será esencial para avanzar en salud, rendimiento y sostenibilidad en el deporte de élite.
Acceso libre al artículo original en: http://www.fisiologiadelejercicio.com/wp-content/uploads/2025/04/Personalized-Nutrition-for-the-Enhancement-of-Elite.pdf
Referencia completa:
Sutehall S, Pitsiladis Y. Personalized Nutrition for the Enhancement of Elite Athletic Performance. Scand J Med Sci Sports. 2025 Apr;35(4):e70044. doi: 10.1111/sms.70044.
